Joan Mas, director científic del CIDAI [Foto: Eurecat]
El Centre of Innovation for Data tech and Artificial Intelligence (CIDAI) ha desenvolupat aquest projecte, que neix amb la missió de millorar l’eficiència operativa en funció de la demanda del servei de l’Aerobús a través de solucions innovadores. Eurecat s’ha encarregat de desenvolupar la solució innovadora, mentre que l’AMB n’ha estat la promotora i també ha planificat la mobilitat metropolitana. En el marc del projecte, s’ha desenvolupat un model que combina la predicció de la demanda a curt i mitjà termini, amb un model d’optimització per fer una estimació de la flota de vehicles necessària per cobrir les necessitats en cada moment, respectant la freqüència de pas establerta de l’Aerobús, que dona servei a la línia que connecta el centre de Barcelona amb les dues terminals de l’Aeroport Josep Tarradellas Barcelona – el Prat i que funciona els set dies de la setmana, les 24 hores del dia.
I de la col·laboració entre l’AMB i Eurecat a través del CIDAI ha sorgit un nou projecte per ampliar l’escala de la solució i aplicar-la a les línies de Bus Metropolità de l’AMB per predir la demanda de passatgers, optimitzar les freqüències de pas i minimitzar els temps d’espera, amb la finalitat de poder oferir un servei més flexible, sostenible i eficient, ajustant l’oferta a la demanda en temps real.
Es tracta d’AI4BUS, el qual pretén transformar el model de gestió del transport públic a través d’anàlisis de dades i el desenvolupament de models d’intel·ligència artificial, a fi d’aconseguir models predictius avançats per anticipar l’ocupació dels autobusos i incidir en l’optimització de freqüències de pas per millorar l’eficiència operativa. AI4BUS és el resultat de continuïtat del projecte AIDA, però en aquest cas les solucions d’intel·ligència artificial es desplegaran a les línies regulars de transport públic.
L’aplicació de la intel·ligència artificial en l’educació, nou Llibre Blanc del CIDAI
