Missió Gaia [Foto: ESA]

Un grup de científics liderats per l’Institut Leibniz d’Astrofísica de Potsdam (AIP) i l’Institut de Ciències del Cosmos de la Universitat de Barcelona (ICCUB) ha processat dades de 217 milions d’estrelles que ha observat la missió Gaia. Ho ha fet emprant tècniques d’aprenentatge automàtic i ha obert oportunitats per tal de cartografiar característiques com l’extinció interestel·lar i la metalicitat a tota la Via Làctia. Per part de l’ICCUB, hi ha participat Friedrich Anders.

En l’estudi que s’ha publicat recentment, i després que es publiqués la tercera sèrie de dades de la missió espacial Gaia de l’Agència Espacial Europea (ESA), calia molta eficiència per a analitzar un conjunt de dades tan gran. Així, els investigadors han explorat l’ús de l’aprenentatge automàtic per tal d’estimar propietats estel·lars clau utilitzant les dades de Gaia. A més, han entrenat el model amb dades d’alta qualitat de 8 milions d’estrelles.

A partir del nou enfocament, s’han aconseguit mapes extensos de la composició química general de la Via Làctia. L’equip també ha pogut mapejar estrelles joves, massives i calentes a tota la galàxia i destaca regions llunyanes poc estudiades en què s’estan formant estrelles.

A mesura que Gaia segueixi recopilant dades, la capacitat dels models d’aprenentatge automàtic per a gestionar grans conjunts de dades els converteix en una eina essencial per a la investigació astronòmica futura.

La darrera troballa de la missió Gaia té participació catalana
WhatsAppEmailTwitterFacebookTelegram