Foto: Freepik
Els investigadors de l’Escola d’Enginyeria de Barcelona Est (EEBE) de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) Francesc Pozo i Yolanda Vidal, lideraran el projecte Artificial Intelligence for Wind Turbine Condition Monitoring and Structural Health Monitoring (AIWinTurCoM), que té com a fita aplicar la Intel·ligència Artificial (IA) a la reducció dels costos d’operació i manteniment de l’energia eòlica.
Pozo i Vidal, que són membres del departament de Matemàtiques i del grup de recerca Control, Data and Artificial Intelligence, dirigeixen un projecte on hi pren part l’investigador de la Escuela Superior Politécnica del Litoral (Equador) Christian Tutivén i Diego Tibaduiza, de la Universidad Nacional de Colòmbia.
La missió d’AIWinTurCoM és la de desenvolupar metodologies aplicables a la indústria vinculada al manteniment dels parcs eòlics offshore, que se situen a alta mar. Per una banda, se centra en l’acció correctiva, canviar un element per un altre en cas de fer-se malbé. En paral·lel, es duu a terme l’acció preventiva, fent-ne revisions i canviant les peces per sistema.
Per tal de reduir els seus costos, l’objectiu és establir unes tècniques predictives que evitin una fallada greu. Per tal de fer-ho, se segueix al dia el manteniment de l’estructura submergida de l’aerogenerador i s’usa la IA per extreure algoritmes que puguin aplicar-se a la part mecànica de l’interior de la góndola de l’aerogenerador i, així, predir possibles errors.
El projecte de l’EEBE canvia el sistema de detecció, passant a fer-ho a partir de les dades Supervisory Control and Data Acquisition, que poden obtenir-se des de qualsevol aerogenerador.
L’equip de Yolanda Vidal i Francesc Pozo ja havia fet un treball previ d’extracció de dades reals a partir d’un projecte del Centre per al Desenvolupament Tecnològic Industrial (CDTI) amb l’empresa SMARTIVE SL, de parcs eòlics onshore (a terra) d’ACCIONA o Naturgy d’Espanya, Polònia o Mèxic i que els ha servit per a l’aplicació d’Intel·ligència Artificial en parcs offshore.
