
L’equip de BRISA, l’empresa guanyadora del concurs [Foto: Govern]
La solució que proposava BRISA donarà resposta a aquestes variables a partir dels avenços en intel·ligència artificial que milloren i permeten un escalat robust dels sistemes i els processos de decisió emprats pels gestors d’eficiència energètica i manteniment d’edificis i infraestructures.
Per a presentar la seva solució, BRISA s’ha entrenat amb més d’11.000 milions de punts de dades procedents de sectors com el clima, l’energia o el transport. D’aquesta manera, és capaç de predir comportaments energètics, reconstruir les dades que manquen i prioritzar les actuacions amb una precisió que mai s’havia vist.
BRISA havia arribat a la final amb NILG.AI i The Predictive Company, un fet que els va suposar rebre un premi de 2.000 euros cadascuna. Amb la seva solució, “Model Fundacional de Sèries Temporals per a la Gestió Energètica i Anàlisi Predictiva d’Edificis Públics de la Generalitat de Catalunya”, desenvoluparà el pilot de gener a juny de 2025 i comptarà amb el seguiment que farà Infraestructures.cat de tot el procés.
S’obren les inscripcions per a presentar solucions en el programa GovTech4All