La intel·ligència artificial, la millor aliada per evitar els ciberatacs

L’Agència de Ciberseguretat de Catalunya ha dut a terme un estudi en què es conclou que els models d’aprenentatge de la intel·ligència artificial poden ser útils a l’hora de predir possibles ciberatacs. Aquesta investigació ha aplicat tècniques d’aprenentatge profund i aprenentatge automàtic de la IA per detectar amb antelació ciberatacs en zones en concret.

Els resultats determinen que a través de tècniques avançades d’IA poden descobrir-se i identificar tendències de ciberatacs que no són evidents en un període temporal concret. L’estudi també avança que caldrà aplicar tècniques noves per evitar les variacions que es donen quan es fan prediccions.

L’estudi de l’Agència de Ciberseguretat de Catalunya també ha demostrat que la creació d’una xarxa de mecanismes de ciberseguretat dissenyats per detectar, desviar i analitzar activitats malicioses, els honeypots, és essencial per identificar les amenaces emergents.

Les conclusions i els resultats globals podran consultar-se en l’article “Millora de la intel·ligència en ciberseguretat mitjançant l’aprenentatge automàtic: anàlisi d’agrupament i predicció de dades de honeypot”, el qual s’ha presentat en el marc del No Con Name Congress. En total, s’han analitzat les dades de més de 200 sensors honeypot distribuïts en 55 països i que han estat recollides per la Global Cuber Alliance entre el novembre de 2021 i el febrer de 2024.

L’Agència de Ciberseguretat de Catalunya, premiada per l’Ametic