La Universitat Politècnica de Catalunya i Siemens Energy investigaran la possibilitat d’aplicar la intel·ligència artificial (IA) per a optimitzar les plantes de generació d’energia. Ara se centren a desenvolupar tecnologies útils per a reduir les emissions i ho fan gràcies a un acord pel qual impulsen activitats d’innovació i recerca en l’anàlisi de dades.
El 2018 es va signar la col·laboració entre ambdues parts, que han treballat des del hub de l’empresa alemanya a Cornellà de Llobregat. I és des de fa dos anys que han prioritzat tres noves línies de recerca: la compatibilitat en algorismes de control avançat; l’aprenentatge automàtic i el raonament basat en dades. Amb el professor del grup de recerca SEER, Álvaro Luna, i el director científic Cecilio Angulo, de l’IDEAI-UPC, al capdavant, aquesta unió vol fer un pas més.
Les seves activitats de recerca busquen optimitzar el rendiment de plantes de generació d’energia i potenciar la reducció d’emissions. Ara, pretenen crear una càtedra conjunta en intel·ligència artificial i desenvolupament sostenible, dins la convocatòria Càtedres ENIA 2022.
Aquest programa sorgeix dins l’Estrategia Nacional d’Inteligencia Artificial i el Plan de Recuperación y Resiliencia del Ministeri d’Afers Econòmics i Transformació Digital estatal i podria ajudar a fomentar la cooperació industrial i impulsar la divulgació i la posada en pràctica de la IA.
