Foto: Freepik
El consorci Capgemini, amb la participació de la Universitat Politècnica de Catalunya · BarcelonaTech (UPC) i el Barcelona Supercomputing Center-Centre Nacional de Supercomputació (BSC-CNS), ha estat escollit per a dissenyar i desenvolupar una solució intel·ligent que permeti detectar de manera precoç i actuar amb celeritat davant malalties neuronals, motores i degeneratives que es derivin de l’envelliment.
El projecte que lidera Capgemini es tracta d’AI4HealthyAging i s’emmarca dins del programa de Missions I+D en Intel·ligència Artificial 2021 del Ministeri d’Afers Econòmics i Transformació Digital i compta amb un pressupost de 12,5 milions d’euros que finançarà la Unió Europea.
Pretén dissenyar algoritmes d’Intel·ligència Artificial (IA) per tal de fer aviat un pronòstic durant el seguiment del pacient
AI4HealthyAging pretén dissenyar algoritmes d’Intel·ligència Artificial (IA) per tal de fer aviat un pronòstic durant el seguiment del pacient. Aquest sistema d’IA serà un suport per a la presa de decisions per a pacients d’una edat avançada amb insuficiències cardíaques o ictus.
Capgemini també durà a terme activitats transversals que se centraran en l’aprenentatge federat, el disseny i el desenvolupament de mètodes, les tècniques de detecció i l’alleugeriment dels biaixos.
El consorci que lidera Capgemini està format per quinze organismes i entitats representatives del sector industrial i sanitari i que són, a banda de la UPC i el BSC-CNS, l’Institut Tecnològic d’Aragó; l’Institut Cajal; l’Institut Aragonès de Ciències de la Salut; l’Institut d’Investigació Sanitària Aragó; la Universitat de València; Creu Roja espanyola; la Fundació Andalusa per a la Investigació i la Gestió de Coneixement en Otorrinolaringologia; Bitbrain; Podoactiva; Technaid; INNTEGRA i Starlab.
